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大数据与管理科学系列讲座第34期成功举办

发布时间:2023-10-20来源: 浏览次数:

2023年10月10日下午,中国科学院大学经济与管理学院博士后郝俊应邀在大数据与管理科学系列讲座上做了《A dynamic ensemble approach for multi-step price prediction》主题报告。本次讲座在沙河二教306教室举行,由魏璐老师主持,管理科学与工程2023级硕士生、投资学2023级硕士生和博士生以及其他校内学生参加了讲座。

郝俊从价格预测的重要性以及面临的挑战方面引入报告内容,介绍了现存集成模型优缺点,提出为更好地提升动态集成模型的预测效果,需要着力解决两个问题,即如何动态设计集成规则以及如何构造动态的集成框架。基于此引出了本次报告论文的研究重点:将新陈代谢的思想引入模型,提出基于滑动窗口的动态集成预测框架体系。郝俊向同学们介绍了所提出的动态集成预测系统的关键环节、集成权重的确定方式、模型的预测效果检验、模型相较于静态集成模型的显著优越性等内容。最后,总结文章的研究内容及结论,强调了动态集成模型在实际投资决策中的重要性。

讲座最后,魏璐总结了今天的报告,在问答环节同学们积极提问,与郝俊就动态集成框架的原理优势、模型构建、效果检验、未来展望等展开了热烈讨论。

此次报告从集成预测领域的视角,积极探讨动态集成预测模型的显著优越性,带领同学们深入体会该模型在投资决策中所发挥的重要作用,展现了我院良好的学术交流氛围。

 

 

撰稿人:陈思帆、魏璐

审核:刘志东